Edge Machine Learning Engineer

Plus d’informations et postuler

von: Swatch Group Research & Development | localité: Marin-EpagnierN: SwatchGroupResearch&Development

Edge Machine Learning Engineer

Introduction de la société

Le Swatch Group (www.swatchgroup.com) est le premier fabricant de montres au monde. Ses marques horlogères bien connues couvrent toutes les gammes de prix dans le monde entier. La force du groupe est sa capacité à réaliser toutes les étapes clés de fabrication en interne, des matières premières aux montres mécaniques et électroniques finalisées (intégration verticale).

En tant que laboratoire de recherche central du groupe, notre mission consiste à développer des produits, sous-systèmes et composants horlogers techniquement novateurs de même que les technologies de fabrication indispensables à leur production. Cet objectif est atteint grâce à des activités de R&D internes dans divers domaines et la collaboration avec des universités et des instituts de recherche externes.

 

Pour notre groupe "Systèmes électroniques", nous cherchons un(e)

Edge Machine Learning Engineer

qui souhaite rejoindre un team chargé de développer nos compétences en IA / ML afin de déployer cette technologie au sein de nos futurs modules électroniques et circuits intégrés à très faible consommation. Vous serez amené/e à collaborer avec des ingénieurs en électronique et en software embarqué afin de développer des solutions Edge ML.

Description du poste

Vos tâches principales couvriront toutes les étapes d'un workflow Machine Learning, à savoir :

  • La formulation du problème à résoudre selon les souhaits du client
  • L'acquisition des data et leur processing en vue de la constitution d'une base de donnée destinée à l'étape de Learning
  • L'élaboration et l'optimisation de modèles de réseaux de neurones
  • La validation des performances des solutions développées
  • Le déploiement des solutions développées au sein de nos circuits intégrés
  • La documentation des solutions développées
  • Le support pour le transfert des solutions développées aux sociétés de production Swatch Group

Profil

  • Diplôme d'ingénieur/e EPF ou équivalent en Electronique, Microtechnique, Informatique, Computer Science ou Data Science
  • Expérience en IA / Machine Learning
  • Expérience et connaissances approfondies des framework AI / ML TensorFlow, PyTorch et Scikit-Learn
  • Expérience et bonnes connaissances des langages C/C++ et Python
  • De l'expérience en Edge ML et en TinyML serait un atout

Compétences requises

  • Connaissances approfondies dans l'analyse de données
  • Bonne compréhension du traitement de signal et de la modélisation de phénomènes physiques
  • Bonne compréhension des systèmes électroniques à architecture MCU utilisant des senseurs (accéléromètre, IMU, etc.)
  • Capacité à travailler en équipe dans un environnement multidisciplinaire
  • De l'expérience dans la conduite de projets pluridisciplinaires serait un atout

Langues

  • Français (écrit et parlé, langue principale de l'entreprise)
  • Anglais (écrit et parlé)

Lieu de travail

2074 Marin

Personne de contact

Dario Costa – HR Manager

Site Swatch Group Research & Development